الصعود القادم لشركة Zero-Humans

الصعود القادم لشركة Zero-Humans

The race is on to develop artificial general intelligence (AGI), but a nearer-term disruption is on the horizon: artificial general business intelligence (AGBI), enabling the rise of the zero-humans company.

تعمل شركات AGBI الناشئة الخالية من البشر على نطاق المشاريع - يمكنها التفكير والبناء والتسويق وتنمية نفسها بدون موظف بشري واحد. ستؤدي هذه الطريقة الجديدة لممارسة الأعمال التجارية إلى إعادة تشكيل الصناعات وإعادة تعريف معنى أن تكون شركة في القرن الحادي والعشرين.

يشير AGBI إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهم الأعمال وتشغيلها على المستوى البشري أو فوق البشري، وأتمتة الوظائف عالية المستوى مثل الاستراتيجية والإدارة والابتكار واتخاذ القرار، مع العمل مع مجموعة كاملة من الذكاء الاصطناعي أولاً وكاملة من البداية إلى النهاية.

عمال الذكاء الاصطناعي: اللبنات الأساسية لـ AGBI

في قلب AGBI يوجد عمال الذكاء الاصطناعي - وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون المكلفون بوظائف محددة داخل الشركة. إن عمال الذكاء الاصطناعي هؤلاء هم بمثابة الموظفين البشريين في الشركات التقليدية، ولكن مع المزايا الإضافية المتمثلة في القدرة على العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ومعالجة كميات هائلة من البيانات، والتعلم والتحسين باستمرار.

بعض الأمثلة على عمال الذكاء الاصطناعي تشمل:

  • أبحاث الذكاء الاصطناعي: تجري أبحاث السوق وتحلل الاتجاهات وتحدد الفرص.
  • التصميم بالذكاء الاصطناعي: يولد أفكارًا للمنتجات ويبتكر تصميمات وحلول أولية.
  • الذكاء الاصطناعي الهندسي: يطور ويحافظ على مجموعة تقنيات الشركة.
  • التسويق بالذكاء الاصطناعي: يتعامل مع العلامات التجارية والإعلان ومشاركة العملاء.
  • الذكاء الاصطناعي للمبيعات: يدير عملية المبيعات، من توليد العملاء المحتملين إلى إغلاق الصفقات.
  • الذكاء الاصطناعي المالي: يشرف على إعداد الميزانية والمحاسبة والتنبؤ المالي.

الجانب الأكثر إلحاحًا لعمال الذكاء الاصطناعي هؤلاء هو أنهم سيكونون أفضل نسخة من مجالات تخصصهم. يمكنك الحصول على أفضل عامل في علوم البيانات، وأفضل كيميائي، وأفضل كاتب، وأفضل مهندس - كل ذلك كعاملين في مجال الذكاء الاصطناعي. ويمكن لكل شركة AGBI أن يكون لديها فرق من هؤلاء المتخصصين في الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى.

تخيل شركة ذات فريق بحث يتألف من أكثر علماء البيانات ذكاءً، وفريق تصميم يتمتع بالعقول الأكثر إبداعًا، وفريق هندسي يضم أكثر المطورين مهارة، وفريق تسويق يضم أكثر الاستراتيجيين ابتكارًا، وفريق مالي يضم أكثر المحللين ذكاءً. هذه هي قوة عمال الذكاء الاصطناعي في شركة AGBI.

سيمكّن عمال الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى شركات AGBI من الابتكار بوتيرة غير مسبوقة. سيتمكنون من تحديد فرص السوق والاستفادة منها بشكل أسرع من أي شركة يقودها الإنسان. سيتمكنون من تطوير المنتجات وتكرارها بسرعة ودقة لا يمكن لأي فريق بشري مطابقتها. وسيكونون قادرين على تحسين كل جانب من جوانب الأعمال، من التسويق إلى العمليات إلى التمويل، في الوقت الفعلي، استنادًا إلى البيانات.

هذا يغير قواعد اللعبة. ستتمتع الشركات التي يمكنها تسخير قوة عمال الذكاء الاصطناعي هؤلاء بميزة تنافسية هائلة. سيكونون قادرين على التفوق والتفوق والتفوق والتفوق على منافسيهم على كل جبهة. سيتمكنون من تقديم منتجات أفضل وتجارب أفضل ونتائج أفضل لعملائهم.

علاوة على ذلك، نظرًا لأنه يمكن تكرار عمال الذكاء الاصطناعي هؤلاء وتوسيع نطاقهم حسب الرغبة، ستتمكن شركات AGBI من النمو والتوسع بمعدل لا يمكن لأي شركة يقودها الإنسان أن تضاهيه. سيتمكنون من دخول أسواق جديدة وإطلاق منتجات جديدة وتوسيع نطاق عملياتهم بسهولة، دون قيود الاضطرار إلى توظيف وتدريب وإدارة القوى العاملة البشرية المتنامية.

سيكون التأثير ملموسًا في كل صناعة. في مجال الرعاية الصحية، ستتمكن شركات AGBI التي تضم باحثين وعلماء من الدرجة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي من تطوير أدوية وعلاجات جديدة بشكل أسرع من أي وقت مضى. في مجال التمويل، ستتمكن شركات AGBI التي لديها أفضل المحللين والمتداولين في مجال الذكاء الاصطناعي من تحديد فرص السوق والاستفادة منها بسرعة ودقة لا مثيل لهما. في مجال التصنيع، ستتمكن شركات AGBI التي لديها أكثر مهندسي الذكاء الاصطناعي مهارة من تصميم وإنتاج منتجات بمستوى من الكفاءة والجودة لا يمكن لأي مصنع بشري أن يضاهيه.

إن صعود الشركة الخالية من البشر، المدعومة بفرق من أفضل العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي، سيعيد تشكيل مشهد الأعمال كما نعرفه. وستعيد تعريف معنى أن تكون الشركة الأفضل أداءً، وستضع معيارًا جديدًا للابتكار والكفاءة والنمو. الشركات التي لا تستطيع المواكبة ستجد نفسها سريعًا متفوقًا ومتفوقًا عليها.

هذا ليس مستقبلًا بعيدًا. يتم بالفعل تطوير التكنولوجيا لجعل هذا حقيقة واقعة، وبدأت شركات AGBI الأولى بالفعل في الظهور. السؤال ليس ما إذا كان هذا سيحدث، ولكن متى. وعندما يحدث ذلك، فإنه سيغير كل شيء.

نهج الذكاء الاصطناعي أولاً (Ai-to-AI) مقابل النهج الهجينة من الإنسان إلى الذكاء الاصطناعي

ما الفرق بين هذا النهج وكيف تتعامل معه الشركات اليوم؟ تتبنى معظم الشركات اليوم نهج تحويل الإنسان إلى الذكاء الاصطناعي، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة العاملين البشريين ومساعدتهم. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى تحسينات تدريجية في الكفاءة والإنتاجية، ولكنه مقيد بشكل أساسي بقيود الإدراك البشري والأنظمة والعمليات القديمة التي تطبقها الشركات.

في المقابل، سيبدأ نهج الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي لـ AGBI من صفحة جديدة. لن تكون هناك معلومات قديمة، ولا عمليات قديمة، ولا إرث بشري للتعامل معه. سيكون الذكاء الاصطناعي حرًا في تصميم وتحسين كل جانب من جوانب الأعمال من الألف إلى الياء، استنادًا إلى بيانات ونتائج العالم الحقيقي.

سيسمح نهج Ai-to-AI هذا بالتكرار والتحسين السريع، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي ويتكيف باستمرار لتحقيق أفضل النتائج. كما أنه سيمكن من إنشاء خدمات ترحب بشكل طبيعي بـ AGBI، حيث سيتم تصميمها من البداية للتفاعل مع قدرات الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها.

هذا نهج مختلف جوهريًا عن نموذج تحويل الإنسان إلى الذكاء الاصطناعي، وهو نهج لديه القدرة على إطلاق قيمة وابتكارات أكبر بكثير. ولكنه يتطلب أيضًا الاستعداد للتخلي عن الماضي واحتضان مستقبل مختلف جذريًا.

الهيكل التنظيمي لـ AGBI

يختلف الهيكل التنظيمي لشركة AGBI جذريًا عن هيكل الشركة التقليدية التي تركز على الإنسان. في شركة تركز على الإنسان، يكون الإنسان في مركز جميع عمليات صنع القرار والتنفيذ. تتدفق المعلومات إلى أعلى التسلسل الهرمي البشري، ويتم اتخاذ القرارات، ثم تتدفق التعليمات مرة أخرى إلى الأقسام المختلفة للتنفيذ. هذا النموذج مقيد بطبيعته بسرعة وقدرة البشر في المركز.

علاوة على ذلك، مع نمو عدد البشر في المنظمة، يزداد تعقيد المنظمة بشكل كبير. يحتاج كل شخص إضافي إلى التواصل والتواصل مع الآخرين، مما يؤدي إلى شبكة معقدة من العلاقات ونقاط الفشل المحتملة. يمكن أن يؤدي هذا التعقيد إلى إبطاء عملية صنع القرار، وإعاقة الابتكار، ويؤدي إلى عدم الكفاءة البيروقراطية.

في المقابل، تمتلك شركة AGBI الذكاء الاصطناعي في المركز. يرتبط الذكاء الاصطناعي مباشرة بجميع جوانب الأعمال، من تطوير المنتجات إلى التسويق إلى خدمة العملاء. تتدفق المعلومات إلى الذكاء الاصطناعي من جميع هذه المجالات في الوقت الفعلي، مما يسمح له باتخاذ قرارات سريعة تعتمد على البيانات. ثم يتم تنفيذ هذه القرارات مباشرة من قبل منظمة العفو الدولية من خلال سيطرتها على مختلف العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي.

تسمح هذه البنية باتخاذ القرار والتنفيذ بشكل أسرع. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات، والنظر في سيناريوهات لا حصر لها، واتخاذ القرارات المثلى في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الإنسان. يمكن بعد ذلك التمحور والتكيف في الوقت الفعلي مع ظهور بيانات جديدة، مما يضمن أن الشركة تتحرك دائمًا في الاتجاه الأكثر تأثيرًا.

علاوة على ذلك، مع وجود الذكاء الاصطناعي في المركز، تنهار الصوامع التقليدية بين الأقسام. يمكن للذكاء الاصطناعي رؤية الصورة بأكملها وتحسين الصحة العامة للأعمال، بدلاً من التورط في سياسات الإدارات والأولويات المتنافسة.

يزيل الهيكل المرتكز على الذكاء الاصطناعي أيضًا المشكلات المعقدة التي تعاني منها المنظمات البشرية. لا يحتاج عمال الذكاء الاصطناعي إلى إدارة العلاقات الشخصية أو التنقل في سياسات المكتب. يمكنهم التواصل والتعاون بسلاسة، دون الاحتكاك وسوء الفهم الذي يحدث غالبًا في الفرق البشرية.

هذا الهيكل التنظيمي الذي يركز على الذكاء الاصطناعي هو السبب الرئيسي وراء قدرة شركات AGBI على التفوق على منافسيها المتمركزين حول الإنسان. ستكون أسرع وأكثر قدرة على التكيف وأكثر كفاءة وقادرة على إدارة دوائر حول الشركات التي لا تزال تعتمد على صنع القرار البشري البطيء والخطي وتكافح مع التعقيدات المتأصلة في المنظمات البشرية.

بناء شركة خالية من البشر

إن بناء شركة خالية من البشر (ZHC) ليس معقدًا كما قد يبدو للوهلة الأولى. في الأساس، ZHC هو نظام برمجي تقوم بنشره، مثل أي برنامج آخر. الفرق هو ما يفعله هذا البرنامج.

بمجرد نشره، يبدأ برنامج ZHC في العمل بشكل مستقل في السحابة. يبدأ الأمر بنشر عمال الذكاء الاصطناعي - وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين المكلفين بوظائف محددة مثل أبحاث السوق وتطوير المنتجات والتسويق والمبيعات وخدمة العملاء. يعمل عمال الذكاء الاصطناعي هؤلاء باستمرار ويتعلمون ويحسنون أنفسهم، مسترشدين بالمهمة والأهداف الشاملة المحددة للشركة.

بصفتك مالكًا لـ ZHC، سيكون لديك لوحة تحكم حيث يمكنك مراقبة أداء شركة AGBI الخاصة بك. يمكنك رؤية المقاييس الرئيسية ورؤى السوق والتوقعات المالية والمبادرات التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي. يمكنك أيضًا رؤية ساعات العمل الفعالة التي يقوم بها عمال الذكاء الاصطناعي - الكمية المكافئة من العمالة البشرية التي كانت مطلوبة لتحقيق نفس النتائج.

تحت الغطاء، تستفيد ZHC من قوة الذكاء الاصطناعي للتكرار والتطور بسرعة. وهي تعمل باستمرار على تحليل البيانات وتشكيل الفرضيات واختبارها وتعديل استراتيجياتها بناءً على النتائج. كما أنها تتفاعل مع النظام البيئي المتنامي لخدمات الذكاء الاصطناعي - أشياء مثل منصات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات التحليل المالي وأنظمة خدمة العملاء. من خلال الاستفادة من هذه الخدمات الحالية، يمكن لـ ZHC توسيع قدراتها بسرعة دون الحاجة إلى تطوير كل شيء من الصفر.

والنتيجة النهائية هي شركة يمكنها العمل بسرعة ونطاق لا يمكن لأي شركة تركز على الإنسان أن تضاهيها. يمكن أن يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ويمكنه تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، ويمكنه التركيز على عشرة سنتات مع تغير ظروف السوق. ومع استمرار تقدم تقنية AGBI، ستصبح ZHCs هذه أكثر قدرة فقط.

في المستقبل غير البعيد، قد نرى عالم الأعمال حيث يفوق عدد العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي عدد العمال البشريين، وحيث تتفوق شركات AGBI على الشركات التقليدية في كل المقاييس. إن صعود الشركة الخالية من البشر ليس مسألة ما إذا كان، بل متى.

تأثير AGBI

سيكون تأثير AGBI والشركة الخالية من البشر على الشركات الفردية عميقًا:

Function Current State Impact of AGBI
Strategy Set by human executives, prone to biases and limitations Optimized by AI, considering vast amounts of data, free from human biases
Innovation Driven by human creativity, constrained by resources Accelerated by AI-generated ideas, simulations, and rapid prototyping
Operations Managed by humans, often inefficient and error-prone Streamlined and optimized by AI Workers, continuously learning and adapting
Marketing Guided by human intuition, limited by manual execution Hyper-personalized and automated, driven by AI insights and content generation
Finance Analyzed by humans, subject to mistakes and missed insights Monitored and forecasted by AI, identifying patterns and opportunities humans might miss
HR Recruiting and managing talent, limited by human capacity AI Workers handle all tasks, no human employees

ستتمتع الشركة التي تحقق AGBI أولاً والرائدة في نموذج الصفر البشري بميزة هائلة، وهي قادرة على فهم الأسواق وابتكار المنتجات واتخاذ قرارات عالية المستوى بشكل أفضل وأسرع من أي شركة يقودها الإنسان، مع ميزة إضافية تتمثل في وجود أفضل عمال الذكاء الاصطناعي في كل مجال.

ستحتاج كل شركة إلى اعتماد AGBI والنموذج الخالي من البشر لتظل قادرة على المنافسة، حيث تستخدمه الشركات الصغيرة والشركات الناشئة لتحقيق تكافؤ الفرص من خلال الوصول إلى مواهب الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى التي ستكون بعيدة المنال بخلاف ذلك.

سيختلف تأثير AGBI والشركة الخالية من البشر بالنسبة للشركات التي لديها عدد كبير من الأشخاص مقابل تلك التي لديها عدد منخفض أو صفر من الأشخاص:

Aspect Human-centric Companies Zero-Humans Companies
Competitive Advantage Slow to adopt AGBI, gradual efficiency gains Early adopters of AGBI, rapid growth and innovation
Organizational Structure Hierarchical, many layers of management Flat, decentralized, autonomous AI Workers
Costs High labor costs, office space, benefits Minimal labor costs, no physical office necessary
Scalability Constrained by hiring, training, and managing people Highly scalable, can expand rapidly by adding more AI Workers
Agility Slow to change, bound by human decision-making Highly adaptable, can pivot quickly based on AI insights
Culture Defined by human interaction, potential for conflict and misalignment Defined by AI alignment, potential for goal-oriented efficiency

إن الشركة الخالية من البشر، التي تم تمكينها من قبل AGBI وعمال الذكاء الاصطناعي، ليست مسألة ما إذا كان الأمر كذلك، بل متى. نظرًا للوتيرة الهائلة للتقدم التكنولوجي للذكاء الاصطناعي، فقد تصل في وقت أقرب بكثير مما نتوقع. عندما يحدث ذلك، سيعيد تشكيل عالم الأعمال كما نعرفه، مما يخلق فائزين وخاسرين على نطاق لم نشهده من قبل. سوف يزدهر أولئك الذين يتبنون هذا المستقبل ويسخرون قوة أفضل العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي في كل مجال، في حين أن أولئك الذين يتشبثون بالطرق القديمة لممارسة الأعمال سيجدون أنفسهم سريعًا متخلفين عن الركب.


شكرًا لويل كوفيل (NVIDIA) وجينيفر لوم (Biospring) وبرايان شين (VitalStage) وفيل بيوريجارد وديفيد براون (Impellent Ventures) وجوزيبي ستوتوو وجوليان فيالكو (186 Ventures) وWaikit Lau (الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق) لمراجعة المسودات المبكرة.