이 제로 휴먼 AGBI 스타트업은 벤처 규모로 운영됩니다. 직원이 한 명도 없어도 스스로 아이디어를 구상하고, 구축하고, 마케팅하고, 성장할 수 있습니다.이러한 새로운 비즈니스 방식은 산업을 재편하고 21세기 기업의 의미를 재정의할 것입니다.
AGBI는 전략, 관리, 혁신, 의사 결정과 같은 높은 수준의 기능을 자동화하면서 AI 중심의 완전한 엔드-투-엔드 스택으로 작업하면서 인간 또는 초인적 수준에서 비즈니스를 이해하고 운영할 수 있는 AI 시스템을 말합니다.
AI 워커: AGBI 빌딩 블록
AGBI의 중심에는 비즈니스 내 특정 기능을 담당하는 전문 AI 에이전트인 AI 작업자가 있습니다.이러한 AI 작업자는 기존 기업의 인간 직원과 동일하지만 연중무휴로 일하고, 방대한 양의 데이터를 처리하고, 지속적으로 학습하고 개선할 수 있다는 추가 이점이 있습니다.
AI 작업자의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 연구 AI: 시장 조사를 수행하고 추세를 분석하며 기회를 식별합니다.
- 설계 AI: 제품 아이디어를 생성하고, 디자인을 만들고, 솔루션을 프로토타이핑합니다.
- 엔지니어링 AI: 회사의 기술 스택을 개발하고 유지 관리합니다.
- 마케팅 AI: 브랜딩, 광고, 고객 참여를 처리합니다.
- 영업 AI: 리드 생성부터 거래 성사까지 영업 프로세스를 관리합니다.
- 재무 AI: 예산, 회계 및 재무 예측을 감독합니다.
이러한 AI 워커의 가장 매력적인 점은 각자의 분야에서 최고의 버전이 될 것이라는 점입니다.최고의 데이터 과학 연구자, 최고의 화학자, 최고의 작가, 최고의 엔지니어 등 모두를 AI Worker로 둘 수 있습니다.그리고 모든 AGBI 회사에는 이러한 최상위 AI 전문가로 구성된 팀이 있을 수 있습니다.
가장 뛰어난 데이터 과학자로 구성된 연구팀, 가장 창의적인 사고를 가진 디자인 팀, 가장 숙련된 개발자로 구성된 엔지니어링 팀, 가장 혁신적인 전략가로 구성된 마케팅 팀, 가장 기민한 분석가로 구성된 재무 팀이 있는 회사를 상상해 보십시오.이것이 AGBI 회사의 AI 작업자의 힘입니다.
이러한 최상위 AI 작업자를 통해 AGBI 기업은 전례 없는 속도로 혁신할 수 있습니다.이들은 인간이 주도하는 그 어떤 기업보다 빠르게 시장 기회를 파악하고 활용할 수 있을 것입니다.그들은 어떤 인간 팀도 따라올 수 없는 속도와 정밀도로 제품을 개발하고 반복할 수 있을 것입니다.또한 데이터를 기반으로 마케팅부터 운영, 재무에 이르기까지 비즈니스의 모든 측면을 실시간으로 최적화할 수 있습니다.
이것은 게임 체인저입니다.이러한 AI 작업자의 힘을 활용할 수 있는 기업은 엄청난 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.그들은 모든 면에서 경쟁자를 능가하고 앞서며 더 나은 성과를 낼 수 있을 것입니다.그들은 고객에게 더 나은 제품, 더 나은 경험, 더 나은 결과를 제공할 수 있을 것입니다.
게다가 이러한 AI Worker를 마음대로 복제하고 확장할 수 있기 때문에 AGBI 기업은 인간 중심의 회사가 따라올 수 없는 속도로 성장하고 확장할 수 있을 것입니다.기업은 늘어나는 인력을 고용, 교육, 관리해야 하는 제약 없이 손쉽게 새로운 시장에 진출하고, 신제품을 출시하고, 운영을 확장할 수 있을 것입니다.
그 영향은 모든 산업에서 느껴질 것입니다.의료 분야에서 최고의 AI 연구자와 과학자를 보유한 AGBI 기업은 그 어느 때보다 빠르게 신약과 치료법을 개발할 수 있을 것입니다.금융 분야에서 최고의 AI 분석가와 트레이더를 보유한 AGBI 기업은 타의 추종을 불허하는 속도와 정밀도로 시장 기회를 식별하고 활용할 수 있습니다.제조 분야에서 가장 숙련된 AI 엔지니어를 보유한 AGBI 기업은 어떤 인간 공장도 따라올 수 없는 수준의 효율성과 품질로 제품을 설계하고 생산할 수 있을 것입니다.
최고의 AI 워커로 구성된 팀이 이끄는 제로 휴먼 기업의 등장은 우리가 알고 있는 비즈니스 환경을 변화시킬 것입니다.이를 통해 최고의 성과를 내는 기업이 된다는 것이 무엇을 의미하는지 새롭게 정의하고 혁신, 효율성, 성장을 위한 새로운 기준을 제시할 것입니다.따라가지 못하는 기업은 순식간에 앞서가고 경쟁에서 뒤쳐지게 될 것입니다.
이것은 먼 미래가 아닙니다.이를 현실로 만드는 기술은 이미 개발 중이며 최초의 AGBI 회사들이 이미 등장하기 시작했습니다.문제는 이런 일이 일어날지 여부가 아니라 언제 일어날 것인가입니다.그리고 그렇게 되면 모든 것이 바뀔 것입니다.
AI 우선 (AI-AI) 대 인간-AI 하이브리드 접근 방식
이 접근 방식과 오늘날 기업이 접근하는 방식의 차이는 무엇일까요?오늘날 대부분의 기업은 AI가 인간 근로자를 보강하고 지원하는 휴먼 투 AI 접근 방식을 취하고 있습니다.이러한 접근 방식은 효율성과 생산성을 점진적으로 개선할 수 있지만 인간의 인지 능력의 제약과 기업이 보유한 레거시 시스템 및 프로세스로 인해 근본적으로 제한됩니다.
이와는 대조적으로 AGBI에 대한 AI-to-AI 접근 방식은 순조롭게 시작할 수 있습니다.레거시 정보도, 레거시 프로세스도, 레거시 인간도 없을 것입니다.AI는 실제 데이터와 결과를 기반으로 비즈니스의 모든 측면을 처음부터 자유롭게 설계하고 최적화할 수 있습니다.
AI와 AI 간의 접근 방식은 AI가 지속적으로 학습하고 최적의 결과를 향해 나아가도록 적응하므로 빠른 반복과 개선이 가능합니다.또한 처음부터 AI 기능과 인터페이스하고 이를 활용하도록 설계되기 때문에 AGBI에 자연스럽게 환영받는 서비스를 만들 수 있을 것입니다.
이는 Human to AI 모델과는 근본적으로 다른 접근 방식이며, 훨씬 더 큰 가치와 혁신을 실현할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.하지만 과거를 버리고 완전히 다른 미래를 받아들이려는 의지도 필요합니다.
AGBI 조직 구조
AGBI 회사의 조직 구조는 전통적인 인간 중심 회사의 조직 구조와 근본적으로 다릅니다.인간 중심 기업에서는 모든 의사 결정과 실행의 중심에 사람이 있습니다.정보가 인적 계층 구조를 따라 올라가 의사 결정이 내려진 후 지침은 다시 여러 부서로 전달되어 실행됩니다.이 모델은 기본적으로 센터에 있는 사람의 속도와 능력에 의해 제한됩니다.
게다가 조직의 인력 수가 증가함에 따라 조직의 복잡성도 기하급수적으로 증가합니다.사람이 늘어날 때마다 다른 사람과 상호 연결되고 의사소통해야 하기 때문에 복잡한 관계망과 잠재적 장애 지점이 생깁니다.이러한 복잡성은 의사 결정을 늦추고 혁신을 방해하며 관료적 비효율성으로 이어질 수 있습니다.
반면 AGBI 회사는 AI를 중심에 두고 있습니다.AI는 제품 개발부터 마케팅, 고객 서비스에 이르기까지 비즈니스의 모든 측면에 직접 연결됩니다.정보가 이 모든 영역에서 실시간으로 AI로 유입되므로 AI는 데이터에 기반한 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.그런 다음 다양한 AI 워커에 대한 제어를 통해 AI가 이러한 결정을 직접 실행합니다.
이 구조를 통해 의사 결정과 실행이 훨씬 빨라집니다.AI는 인간보다 훨씬 짧은 시간 내에 방대한 양의 데이터를 처리하고, 수많은 시나리오를 고려하고, 최적의 결정을 내릴 수 있습니다.그러면 새로운 데이터가 들어오면 실시간으로 방향을 바꾸고 적응할 수 있어 회사가 항상 가장 영향력 있는 방향으로 나아갈 수 있습니다.
게다가 AI가 중심에 있으면 부서 간의 전통적인 사일로가 무너집니다.AI는 부서별 정치와 경쟁 우선순위에 얽매이지 않고 전체 상황을 파악하고 비즈니스의 전반적인 상태를 최적화할 수 있습니다.
또한 AI 중심 구조는 인간 조직을 괴롭히는 복잡성 문제를 해결합니다.AI 작업자는 대인 관계를 관리하거나 사무실 정치를 탐색할 필요가 없습니다.인간 팀에서 흔히 발생하는 마찰과 오해 없이 원활하게 커뮤니케이션하고 협업할 수 있습니다.
이러한 AI 중심 조직 구조는 AGBI 기업이 인간 중심 경쟁 업체를 능가할 수 있는 주요 이유입니다.이들은 더 빠르고 적응력이 뛰어나며 효율적일 것이며, 여전히 느리고 선형적인 인간 의사 결정에 의존하고 인간 조직의 고유한 복잡성으로 어려움을 겪고 있는 회사를 중심으로 돌아다닐 수 있을 것입니다.
제로 휴먼 컴퍼니 만들기
제로 휴먼 컴퍼니 (ZHC) 를 설립하는 것은 언뜻 보이는 것처럼 복잡하지 않습니다.본질적으로 ZHC는 다른 소프트웨어와 마찬가지로 사용자가 배포하는 소프트웨어 시스템입니다.차이점은 이 소프트웨어의 기능에 있습니다.
일단 배포되면 ZHC 소프트웨어는 클라우드에서 자율적으로 작동하기 시작합니다.먼저 시장 조사, 제품 개발, 마케팅, 판매, 고객 서비스와 같은 특정 기능을 담당하는 전문 AI 에이전트인 AI Worker를 배포하는 것으로 시작합니다.이러한 AI 작업자는 회사가 설정한 전반적인 사명과 목표에 따라 지속적으로 운영하고, 학습하고, 스스로를 개선합니다.
ZHC의 소유주라면 AGBI 회사의 성과를 모니터링할 수 있는 대시보드를 갖게 될 것입니다.주요 지표, 시장 인사이트, 재무 예측, AI가 수행 중인 이니셔티브를 확인할 수 있습니다.또한 AI 작업자가 투입하고 있는 유효 노동시간을 확인할 수 있습니다. 이는 동일한 성과를 달성하는 데 필요했을 인간 노동량과 동일한 양입니다.
내부적으로 ZHC는 AI의 힘을 활용하여 빠르게 반복하고 발전하고 있습니다.지속적으로 데이터를 분석하고, 가설을 세우고 테스트하며, 결과에 따라 전략을 조정합니다.또한 AI 기반 마케팅 플랫폼, 재무 분석 도구, 고객 서비스 시스템 등 성장하는 AI 서비스 생태계와도 연계하고 있습니다.ZHC는 이러한 기존 서비스를 활용하여 모든 것을 처음부터 개발할 필요 없이 빠르게 기능을 확장할 수 있습니다.
그 결과 인간 중심의 어떤 기업도 따라올 수 없는 속도와 규모로 운영될 수 있는 회사가 탄생합니다.연중무휴 24시간 운영할 수 있고, 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있으며, 시장 상황이 변함에 따라 단숨에 방향을 바꿀 수 있습니다.AGBI 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 ZHC의 성능은 더욱 향상될 것입니다.
그리 멀지 않은 미래에는 AI 작업자의 수가 인간 근로자보다 많고 AGBI 기업이 모든 지표에서 기존 회사를 능가하는 비즈니스 세계를 보게 될 것입니다.제로 휴먼 기업의 등장은 여부가 아니라 시기의 문제입니다.
AGBI의 영향력
AGBI 및 제로 휴먼 컴퍼니가 개별 비즈니스에 미치는 영향은 엄청날 것입니다.
AGBI를 먼저 달성하고 제로 휴먼 모델을 개척하는 회사는 시장을 이해하고 제품을 혁신하며 인간이 주도하는 어떤 기업보다 빠르고 정확하게 높은 수준의 결정을 내릴 수 있는 엄청난 이점을 갖게 될 것입니다. 또한 모든 분야에서 최고의 AI 작업자를 보유한다는 추가 혜택도 누릴 수 있습니다.
모든 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 AGBI 및 제로 휴먼 모델을 채택해야 합니다. 중소기업과 스타트업은 이를 활용하여 다른 방법으로는 불가능했던 최상위 AI 인재를 활용하여 공평한 경쟁의 장을 마련합니다.
AGBI 및 제로 휴먼 컴퍼니의 영향은 인원수가 많은 기업과 인원수가 적거나 0명인 기업에 따라 달라집니다.
AGBI 및 AI Workers가 지원하는 제로 휴먼 기업은 여부가 아니라 시기의 문제입니다.AI 기술이 기하급수적으로 빠른 속도로 발전하고 있다는 점을 감안하면 예상보다 훨씬 빨리 도착할 수 있습니다.그렇게 되면 우리가 알고 있는 비즈니스 세계를 재편하여 이전에 본 적 없는 규모의 승자와 패자를 만들어 낼 것입니다.이 미래를 받아들이고 모든 분야에서 최고의 AI 작업자의 힘을 활용하는 사람들은 성공할 것이고, 기존의 비즈니스 방식을 고수하는 사람들은 금방 뒤쳐지게 될 것입니다.
초기 초안을 검토해 주신 윌 코펠 (NVIDIA), 제니퍼 럼 (바이오스프링), 브라이언 신 (바이탈스테이지), 필 보어가드 & 데이비드 브라운 (임펠런트 벤처스), 주세페 스튜토 & 줄리안 피알코우 (186 벤처), 와이킷 라우 (인공 지능 및 딥 러닝) 에게 감사드립니다.
