这些零人的 AGBI 初创公司以风险规模运作——它可以在没有一名员工的情况下进行构思、建立、营销和成长。这种新的经商方式将重塑行业，重新定义在21世纪成为一家公司的意义。
AGBI 是指能够在人类或超人层面上理解和运营业务的人工智能系统，自动执行战略、管理、创新和决策等高级功能，同时使用完整的、人工智能优先的完整端到端堆栈。
AI 工作者：AGBI 的基石
AGBI的核心是AI Workers，即专门的人工智能代理，负责企业内部的特定职能。这些 AI 工作者等同于传统公司的人类员工，但还有一个额外的优势，那就是能够全天候工作、处理大量数据以及不断学习和改进。
AI 工作者的一些示例包括：
- 研究人工智能：进行市场研究，分析趋势并发现机会。
- 设计人工智能：生成产品创意、创建设计和原型设计解决方案。
- 工程人工智能：开发和维护公司的技术堆栈。
- 营销人工智能：处理品牌推广、广告和客户互动。
- 销售人工智能：管理销售流程，从潜在客户生成到达成交易。
- 财务 AI：监督预算、会计和财务预测。
这些人工智能工作者最引人注目的方面是，他们将成为各自领域的最佳版本。你可以拥有最好的数据科学工作者、最好的化学家、最好的作家、最好的工程师，所有这些都是人工智能工作者。每家 AGBI 公司都可以拥有由这些顶级 AI 专业人员组成的团队。
想象一下，一家公司拥有一支由最杰出的数据科学家组成的研究团队、一支拥有最具创造力的设计团队、一支由最熟练的开发人员组成的工程团队、一支由最具创新性的策略师组成的营销团队以及一支由最精明的分析师组成的财务团队。这是AGBI公司中人工智能工作者的力量。
这些顶级的人工智能工作者将使AGBI公司能够以前所未有的速度进行创新。他们将能够比任何以人为本的公司更快地识别和利用市场机会。他们将能够以人类团队无法比拟的速度和精度开发和迭代产品。而且，他们将能够根据数据实时优化业务的各个方面，从营销到运营再到财务。
这改变了游戏规则。能够利用这些人工智能工作者力量的公司将拥有巨大的竞争优势。他们将能够在各个方面超越竞争对手，超越竞争对手。他们将能够为客户提供更好的产品、更好的体验和更好的结果。
此外，由于这些人工智能工作者可以随意复制和扩展，AGBI公司将能够以任何人力驱动的公司都无法比拟的速度增长和扩张。他们将能够轻松进入新市场、推出新产品并扩大运营规模，而不必雇用、培训和管理不断增长的人力队伍。
每个行业都将感受到这种影响。在医疗保健领域，拥有顶尖人工智能研究人员和科学家的AGBI公司将能够比以往任何时候都更快地开发新药和治疗方法。在金融领域，拥有最佳人工智能分析师和交易员的AGBI公司将能够以无与伦比的速度和精度识别和利用市场机会。在制造业中，拥有最熟练的人工智能工程师的AGBI公司将能够设计和生产效率和质量水平的产品，这是人类工厂无法比拟的。
这家由最优秀的人工智能工作者团队推动的零人公司的崛起将重塑我们所知道的商业格局。它将重新定义成为表现最佳的公司的意义，并将为创新、效率和增长设定新的标准。跟不上步伐的公司很快就会发现自己被超越和超越。
这不是遥远的未来。实现这一目标的技术已经在开发中，第一批AGBI公司已经开始出现。问题不在于这是否会发生，而是何时发生。当它发生时，它将改变一切。
人工智能优先（人工智能对人工智能）与人对人工智能的混合方法
这种方法与当今各公司采用这种方法有什么区别？当今大多数公司都在采用人对人工智能的方法，即人工智能增强和帮助人类员工。这种方法可以逐步提高效率和生产力，但它从根本上受到人类认知的限制以及公司现有的传统系统和流程的限制。
相比之下，AI-to-AI的AI方法将从头开始。不会有遗留信息，没有遗留的流程，也不会有遗留的人类可以对付。人工智能可以根据现实世界的数据和结果，从头开始自由设计和优化业务的各个方面。
这种人工智能对人工智能的方法将允许快速迭代和改进，因为人工智能会不断学习和适应以实现最佳结果。它还将允许创建自然受AGBI欢迎的服务，因为这些服务将从一开始就设计为与人工智能功能对接和利用。
这是一种与人对人工智能模式截然不同的方法，它有可能释放更大的价值和创新。但这也需要愿意放下过去，拥抱一个截然不同的未来。
AGBI 的组织结构
AGBI公司的组织结构与传统的、以人为本的公司的组织结构截然不同。在以人为本的公司中，人是所有决策和执行的中心。信息在人际层次结构中向上流动，做出决策，然后指令流回各个部门执行。该模型本质上受到中心人类的速度和能力的限制。
此外，随着组织中人员数量的增加，组织的复杂性呈指数级增长。每增加一个人都需要与他人互连和沟通，这会导致复杂的关系网络和潜在的故障点。这种复杂性会减缓决策速度，阻碍创新，并导致官僚机构效率低下。
相比之下，AGBI公司以人工智能为中心。从产品开发到营销再到客户服务，人工智能与业务的各个方面直接相关。信息从所有这些领域实时流入 AI，使其能够快速做出数据驱动的决策。然后，这些决策由人工智能通过其对各种 AI 工作者的控制直接执行。
这种结构可以更快地做出决策和执行。人工智能可以处理大量数据，考虑无数场景，并做出最佳决策，而所需时间仅为人类所需时间的一小部分。然后，随着新数据的到来，它可以进行调整和实时调整，从而确保公司始终朝着最具影响力的方向前进。
此外，以人工智能为中心，部门之间的传统孤岛打破了。人工智能可以看到全局并针对业务的整体健康状况进行优化，而不是陷入部门政治和相互竞争的优先事项的困境。
以人工智能为中心的结构还消除了困扰人类组织的复杂性问题。人工智能工作者无需管理人际关系或驾驭办公室政治。他们可以无缝沟通和协作，不会出现人类团队中经常发生的摩擦和误解。
这种以人工智能为中心的组织结构是AGBI公司能够超越以人为本的竞争对手的关键原因。他们将更快、更具适应性、更有效率，能够绕过那些仍然依赖缓慢的线性人类决策、为人类组织固有的复杂性而苦苦挣扎的公司打交道。
建立零人公司
建立零人公司（ZHC）并不像乍一看那么复杂。本质上，ZHC 是您可以部署的软件系统，就像任何其他软件一样。区别在于该软件的功能。
部署后，ZHC 软件开始在云端自主运行。它首先部署AI Workers——专门的人工智能代理，负责市场研究、产品开发、营销、销售和客户服务等特定职能。这些人工智能工作者在为公司设定的总体使命和目标的指导下，不断地运作、学习和提高自己。
作为ZHC的所有者，您将拥有一个仪表板，可以在其中监控AGBI公司的业绩。您可以查看关键指标、市场见解、财务预测以及人工智能正在采取的举措。你还可以看到人工智能工作者投入的有效工时——相当于实现相同结果所需的人力劳动量。
在幕后，ZHC正在利用人工智能的力量来快速迭代和发展。它不断分析数据，形成和检验假设，并根据结果调整策略。它还与不断发展的人工智能服务生态系统交互——例如人工智能驱动的营销平台、财务分析工具和客户服务系统。通过利用这些现有服务，ZHC可以快速扩展其能力，而不必从头开始开发所有内容。
最终结果是公司能够以任何以人为本的公司都无法比拟的速度和规模运营。它可以全天候工作，可以实时分析大量数据，并且可以随着市场条件的变化而调整一毛钱。随着AGBI技术的不断进步，这些ZHC只会变得更强大。
在不久的将来，我们可能会看到一个商业世界，人工智能工作者的人数超过人类工作者，AGBI公司在所有指标上的表现都优于传统公司。这家零人公司的崛起不是是否崛起的问题，而是何时崛起的问题。
AGBI 的影响力
AGBI和零人公司对个体企业的影响将是深远的：
首先实现AGBI并开创零人模式的公司将拥有巨大的优势，能够比任何以人为为本的公司更好、更快地了解市场、创新产品和做出高层决策，还有一个额外的好处，那就是每个领域都有最优秀的人工智能工作者。
每家企业都需要采用AGBI和零人模式来保持竞争力，小型企业和初创公司则利用它来获得原本无法企及的顶级人工智能人才，从而创造公平的竞争环境。
AGBI和零人公司的影响对于人数较高的企业与人数较少或为零的企业的影响将有所不同：
这家由AGBI和AI Workers支持的零人公司不是是否的问题，而是何时的问题。鉴于人工智能技术的飞速发展，它的到来可能比我们预期的要快得多。当它发生时，它将重塑我们所知道的商业世界，以前所未有的规模创造赢家和输家。那些拥抱未来并利用各个领域最优秀的人工智能工作者的力量的人将蓬勃发展，而那些坚持旧的经商方式的人很快就会发现自己被抛在了后面。
感谢威尔·科菲尔（NVIDIA）、詹妮弗·卢姆（Biospring）、布莱恩·申（VitalStage）、菲尔·博雷加德和大卫·布朗（Impellent Ventures）、朱塞佩·斯图托和朱利安·菲亚尔科（186 Ventures）以及刘伟基（人工智能与深度学习）审查初稿。
