これらのゼロヒューマンAGBIスタートアップはベンチャースケールで運営されています。人間の従業員が一人もいなくても、アイデアを考案し、構築し、マーケティングし、成長することができます。この新しいビジネスのやり方は、業界を再構築し、21世紀の企業であることの意味を再定義するでしょう。
AGBIとは、人間レベルまたは超人レベルでビジネスを理解して運営できるAIシステムを指し、戦略、管理、イノベーション、意思決定などの高レベルの機能を自動化しながら、完全なAIファーストの完全なエンドツーエンドスタックと連携します。
AI ワーカー:AGBI の構成要素
AGBI の中心となるのは AI Workers です。これは、ビジネス内の特定の機能を担当する専門の AI エージェントです。これらのAIワーカーは、従来の企業の人間の従業員と同等ですが、24時間365日働き、膨大な量のデータを処理し、継続的に学習して改善できるという利点もあります。
AI ワーカーの例には次のものがあります。
- リサーチAI：市場調査を実施し、傾向を分析し、機会を特定します。
- デザインAI: 製品のアイデアを生み出し、デザインを作成し、ソリューションを試作します。
- エンジニアリング AI: 会社のテクノロジースタックを開発し、維持します。
- マーケティング AI: ブランディング、広告、顧客エンゲージメントを処理します。
- セールスAI: リードジェネレーションから商談成立までの販売プロセスを管理します。
- 財務 AI: 予算編成、会計、財務予測を監督します。
これらのAIワーカーの最も魅力的な側面は、それぞれの分野の最高のバージョンになるということです。最高のデータサイエンスワーカー、最高の化学者、最高のライター、最高のエンジニアを、すべて AI ワーカーとして持つことができます。そして、どのAGBI企業にも、このような一流のAI専門家からなるチームを持つことができます。
最も優秀なデータサイエンティストで構成される研究チーム、最もクリエイティブな頭脳を持つデザインチーム、最も熟練した開発者がいるエンジニアリングチーム、最も革新的なストラテジストがいるマーケティングチーム、そして最も鋭いアナリストがいる財務チームを持つ企業を想像してみてください。これこそが、AGBI 企業の AI ワーカーの力です。
これらのトップクラスのAIワーカーは、AGBI企業が前例のないペースでイノベーションを起こすことを可能にします。人間主導型のどの企業よりも早く市場機会を見極め、活用できるようになります。人間のチームにはかなわないスピードと精度で製品を開発し、繰り返し開発できるようになります。また、マーケティングから運用、財務に至るまで、ビジネスのあらゆる側面をデータに基づいてリアルタイムで最適化できるようになります。
これはゲームチェンジャーです。こうした AI ワーカーの力を活用できる企業には、大きな競争上の優位性があります。あらゆる面でライバルをしのぎ、先を行き、優位に立つことができるようになります。これにより、より優れた製品、より良い体験、より良い結果を顧客に提供できるようになります。
さらに、これらのAIワーカーは自由に複製および拡張できるため、AGBI企業は、人間が主導する企業にはない速度で成長および拡大することができます。増え続ける人材を雇用、訓練、管理するという制約を受けることなく、新しい市場に参入し、新製品を発売し、事業を拡大することが簡単にできるようになります。
その影響はあらゆる業界で感じられるでしょう。ヘルスケア分野では、一流のAI研究者や科学者を擁するAGBI企業が、これまで以上に迅速に新薬や治療法を開発できるようになります。金融分野では、優秀なAIアナリストとトレーダーを擁するAGBI企業は、他に類を見ないスピードと精度で市場機会を特定し、活用できるようになります。製造業では、最も熟練した AI エンジニアを擁する AGBI 企業が、人間の工場では実現できないレベルの効率と品質を備えた製品を設計、製造できるようになります。
最高のAIワーカーのチームによって支えられたゼロヒューマン企業の台頭は、私たちが知っているビジネス環境を再形成するでしょう。これにより、最高の業績を上げる企業であることの意味が再定義され、イノベーション、効率性、成長の新しい基準が設定されます。追いつけない企業は、すぐに自分たちが追い越され、追い抜かれることに気付くでしょう。
これは遠い未来ではありません。これを実現するための技術はすでに開発されており、最初のAGBI企業もすでに登場し始めています。問題は、これが起こるかどうかではなく、いつ起こるかです。そして、それが起こると、すべてが変わります。
AI ファースト (AI から AI) へのハイブリッドアプローチと人間と AI のハイブリッドアプローチ
このアプローチと、企業が現在行っているアプローチとの違いは何か？現在、ほとんどの企業が「人と人工知能（Human to AI）」のアプローチを取っています。このアプローチでは、AI が人間の労働者を増強し、支援します。このアプローチは効率と生産性の段階的な向上につながりますが、人間の認知の制約や、企業が導入している従来のシステムやプロセスによって根本的に制限されています。
これとは対照的に、ABIへのAI-to-AIアプローチは、白紙の状態から始まります。レガシー情報も、レガシープロセスも、対処すべきレガシーヒューマンも存在しないでしょう。AIは、現実世界のデータと結果に基づいて、ビジネスのあらゆる側面をゼロから自由に設計し、最適化することができます。
このAIからAIへのアプローチは、AIが継続的に学習し適応して最適な結果へと向かうため、迅速な反復と改善が可能になります。また、最初からAIの機能と連動して活用するように設計されているため、AGBIに自然に受け入れられるようなサービスの創出も可能になります。
これはヒューマンツーAIモデルとは根本的に異なるアプローチであり、はるかに大きな価値とイノベーションを引き出す可能性を秘めたアプローチです。しかし、それには過去を手放し、根本的に異なる未来を受け入れる意欲も必要です。
AGBI の組織構造
AGBI企業の組織構造は、従来の人間中心の企業の組織構造とは根本的に異なります。人間中心の企業では、すべての意思決定と実行の中心は人間です。情報はヒエラルキーの上位に流れ、意思決定が行われ、指示がさまざまな部署に戻って実行に移されます。このモデルは本質的に、中心にいる人間の速度と能力によって制限されます。
さらに、組織内の人数が増えるにつれて、組織の複雑さは指数関数的に増加します。人が増えるたびに、他の人と相互につながり、コミュニケーションをとる必要が生じ、複雑な関係の網が入り組み、潜在的な障害点が生じます。このような複雑さは、意思決定を遅らせ、イノベーションを妨げ、官僚的な非効率性につながります。
これとは対照的に、AGBI 企業では AI が中心にあります。AI は、製品開発からマーケティング、顧客サービスまで、ビジネスのあらゆる側面に直接結びついています。これらすべての領域から情報がリアルタイムで AI に流入し、データ主導型の意思決定を迅速に行うことができます。これらの決定は、さまざまな AI ワーカーを制御して AI が直接実行します。
この構造により、意思決定と実行がはるかに速くなります。AI は膨大な量のデータを処理し、無数のシナリオを検討し、人間にかかる時間のほんの一部で最適な意思決定を行うことができます。その後、新しいデータが入ってきたらリアルタイムで方向転換して適応できるため、企業は常に最も影響力のある方向に進んでいることが保証されます。
さらに、AIを中心に置くと、部門間の従来のサイロ化が解消されます。AI は全体像を把握し、ビジネス全体の健全性を考慮して最適化できるため、部署の政治や競合する優先事項にとらわれることはありません。
AI中心の構造により、人間の組織を悩ませている複雑な問題も解消されます。AI ワーカーは、対人関係を管理したり、職場の政治をナビゲートしたりする必要がありません。人間のチームでよくある摩擦や誤解を招くことなく、シームレスにコミュニケーションやコラボレーションを行うことができます。
このAI中心の組織構造こそが、AGBI企業が人間中心の競合企業をしのぐことができる主な理由です。企業はより速く、より順応性が高く、効率的になり、依然としてゆっくりとした直線的な人間の意思決定に頼り、人間の組織に内在する複雑さに苦しんでいる企業を一周できるようになるでしょう。
ゼロヒューマン企業の構築
ゼロヒューマン企業（ZHC）の構築は、一見したところ思えるほど複雑ではありません。本質的に、ZHCは他のソフトウェアと同様に、導入するソフトウェアシステムです。違いは、このソフトウェアの機能にあります。
デプロイされると、ZHCソフトウェアはクラウド内で自律的に動作し始めます。まず、市場調査、製品開発、マーケティング、販売、カスタマーサービスなどの特定の機能を担当する専門の AI エージェントである AI ワーカーを導入することから始めます。これらの AI ワーカーは、会社に設定された全体的な使命と目標に基づいて、継続的に業務を行い、学び、改善していきます。
ZHCの所有者であれば、AGBI企業の業績を監視できるダッシュボードがあるでしょう。主要な指標、市場洞察、財務予測、AI が取り組んでいるイニシアチブを確認できます。また、AI ワーカーが投入している実効工数、つまり同じ成果を達成するために必要だったはずの人的労働量も確認できます。
内部では、ZHCはAIの力を活用して迅速に反復と進化を遂げています。継続的にデータを分析し、仮説を立てて検証し、その結果に基づいて戦略を調整しています。また、AI を活用したマーケティングプラットフォーム、財務分析ツール、顧客サービスシステムなど、拡大しつつある AI サービスのエコシステムとも連携しています。これらの既存のサービスを活用することで、ZHCはすべてを一から開発しなくても、その機能を迅速に拡張できます。
その結果、人間中心の企業にはかなわないスピードと規模で事業を展開できる企業が生まれます。24時間365日働き、膨大な量のデータをリアルタイムで分析でき、市場の状況の変化に応じて一瞬で方向転換することができます。そして、AGBI テクノロジーが進歩し続けるにつれて、これらの ZHC の性能はますます高まる一方です。
そう遠くない将来、AIワーカーの数が人間の労働者を上回り、AGBI企業があらゆる指標で従来の企業を上回るビジネスの世界が見られるかもしれません。ゼロヒューマン企業の台頭は、「もし」ではなく「いつ」の問題です。
AGBI のインパクト
AGBIとゼロヒューマン企業が個々の事業に与える影響は甚大です。
最初にAGBIを実現し、ゼロヒューマンモデルを開拓した企業には、市場を理解し、製品を革新し、人間主導のどの企業よりも優れた、より迅速に高レベルの意思決定を行うことができるという大きなアドバンテージがあります。さらに、あらゆる分野で最高のAIワーカーがいるという利点もあります。
競争力を維持するには、すべての企業がAGBIとゼロヒューマンモデルを採用する必要があります。中小企業や新興企業は、他の方法では手の届かない一流のAI人材にアクセスすることで、競争の場を平準化するためにAGBIとゼロヒューマンモデルを採用する必要があります。
AGBIとゼロヒューマン企業の影響は、人員数が多い企業と、人数が少ないかゼロの企業では異なります。
AGBI と AI Workers によって実現されるゼロヒューマン企業を実現するには、「もし」ではなく「いつ」の問題です。AI テクノロジーの急激な進歩を考えると、予想よりもずっと早く実現する可能性があります。そうなると、私たちが知っているビジネスの世界が変わり、これまでに見たことのない規模で勝者と敗者が生まれます。この未来を受け入れ、あらゆる分野で最高の AI ワーカーの力を活用する人々は成功する一方で、古いビジネスのやり方に固執する人々はすぐに取り残されるでしょう。
ウィル・コッフェル（NVIDIA）、ジェニファー・ラム（Biospring）、ブライアン・シン（VitalStage）、フィル・ボーリガード＆デヴィッド・ブラウン（インペレント・ベンチャーズ）、ジュゼッペ・ストゥート＆ジュリアン・フィアルコウ（186 Ventures）、ワイキット・ラウ（人工知能とディープラーニング）に初期ドラフトをレビューしていただきありがとうございます。
